قاموس المبتدئين
استخدم هذا القاموس كمرجع سريع عندما تواجه مصطلحات تقنية في لوحة التحكم أو الوثائق.
الذكاء الاصطناعي والنماذج (AI & models)
| المصطلح |
المعنى |
| LLM (نموذج لغوي كبير) |
نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقرأ سؤالك، ويستخرج المعرفة ذات الصلة، ويقوم بتوليد الإجابة. أمثلة: Claude، GPT، Gemini. |
| OpenRouter |
خدمة بوابة تمنحك الوصول إلى أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي بمفتاح API واحد. يستخدم FRENZY.BOT منصة OpenRouter كمزود للذكاء الاصطناعي. |
| RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) |
التقنية التي يستخدمها FRENZY.BOT: حيث يقوم باسترجاع المستندات ذات الصلة من قاعدة معرفتك، ثم يرسلها إلى نموذج الذكاء الاصطناعي جنباً إلى جنب مع سؤال المستخدم. هذا يضمن بقاء الإجابات مبنية على بياناتك. |
| System prompt (المطالبة النظامية) |
تعليمات عامة تشكل كل استجابة للذكاء الاصطناعي — الشخصية، النبرة، القواعد، والقيود. يتم تكوينها في Settings ← Model Behavior. |
| Temperature (درجة الحرارة) |
تتحكم في مدى إبداع أو حتمية استجابات الذكاء الاصطناعي. منخفضة = حقائق ومتسقة. عالية = متنوعة وإبداعية. |
| Top-P |
أداة تحكم أخرى في الإبداع تعمل جنباً إلى جنب مع درجة الحرارة. القيم الأقل تؤدي إلى استجابات أكثر تركيزاً. |
| Max tokens (الحد الأقصى للرموز) |
الحد الأقصى لعدد الكلمات/الأجزاء التي يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها في استجابة واحدة. قيمة أعلى = إجابات أطول، وتكلفة أكبر. |
| Context window (نافذة السياق) |
مقدار النص الذي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي معالجته في وقت واحد (السؤال + المعرفة + سجل المحادثة). تقاس بالرموز (tokens). نافذة أكبر = القدرة على التعامل مع مستندات أطول. |
| ZDR (عدم الاحتفاظ بالبيانات) |
وضع خصوصية حيث يقوم مزود الذكاء الاصطناعي بمعالجة بياناتك ولكنه لا يقوم بتخزينها أو استخدامها للتدريب أبداً. |
قاعدة المعرفة (Knowledge base)
| المصطلح |
المعنى |
| Knowledge base (قاعدة المعرفة) |
مجموعة الملفات، والروابط (URLs)، والأسئلة الشائعة التي يستخدمها البوت الخاص بك للإجابة على الأسئلة. هذا ما يجعل البوت مخصصاً لعملك. |
| Vector database (Qdrant) |
قاعدة بيانات متخصصة تخزن النصوص كثمثيلات عددية (embeddings) بحيث يمكن البحث في المحتوى حسب المعنى، وليس فقط الكلمات المفتاحية الدقيقة. |
| Embedding (التضمين) |
تمثيل عددي للنص. المفاهيم المتشابهة لها أرقام متشابهة، مما يسمح للنظام بالعثور على المحتوى ذي الصلة حتى عندما لا تتطابق صياغة المستخدم تماماً. |
| Indexing (الفهرسة) |
عملية تحويل ملفاتك وروابطك وأسئلتك الشائعة إلى تضمينات (embeddings) وتخزينها في Qdrant لتصبح قابلة للبحث. |
| Sync job (مهمة المزامنة) |
مهمة خلفية تقوم بمعالجة وفهرسة محتوى قاعدة المعرفة الخاصة بك. يمكنك مراقبة الحالة في صفحة Sync Jobs. |
| المصطلح |
المعنى |
| Bot (البوت) |
نسخة مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك. لكل بوت قاعدة معرفة، وإعدادات، ومحادثات، و"ويدجت" خاصة به. |
| Bot ID (معرف البوت) |
المعرف الفريد (Slug) للبوت الخاص بك (مثل: sales-assistant). يُستخدم في كود التضمين واستدعاءات API. |
| Widget (الويدجت) |
واجهة الدردشة التي تظهر على موقعك الإلكتروني — الفقاعة الموجودة في الزاوية والتي تفتح نافذة الدردشة. |
| Shadow DOM |
تقنية متصفح تعزل تنسيقات (Styles) الويدجت عن ملفات CSS الخاصة بموقعك، مما يمنع حدوث تضارب بصري. |
| Workspace (مساحة العمل) |
اسم آخر لسياق البوت. في الإعدادات التي تحتوي على عدة بوتات، يمكنك التبديل بين مساحات العمل لإدارة بوتات مختلفة. |
المستخدمون والأمان (Users & security)
| المصطلح |
المعنى |
| RBAC (التحكم في الوصول القائم على الأدوار) |
نظام أذونات حيث يتم تعيين دور لكل مستخدم (مسؤول، مدير، موظف)، ويحدد كل دور وحدات لوحة التحكم التي يمكنهم الوصول إليها. |
| OAuth |
تدفق تسجيل دخول آمن حيث تمنح FRENZY.BOT الإذن للوصول إلى خدمة خارجية (مثل OpenRouter) نيابة عنك، دون مشاركة كلمة مرورك. |
| Session (الجلسة) |
في سياق تسجيل الدخول للوحة التحكم: هي المدة التي تظل فيها مسجلاً للدخول قبل الحاجة للمصادقة مرة أخرى. في سياق الدردشة: هي محادثة واحدة بين مستخدم والبوت الخاص بك. |
العملاء المتوقعون والتكاملات (Leads & integrations)
| المصطلح |
المعنى |
| Lead (عميل محتمل) |
جهة اتصال تم الحصول عليها أثناء محادثة الدردشة — عادةً الاسم، والبريد الإلكتروني، والهاتف، والشركة. يتم تخزين العملاء المحتملين في قاعدة البيانات ويمكن توجيههم إلى أنظمة خارجية. |
| Integration (التكامل) |
موصل يقوم تلقائياً بإرسال بيانات العملاء المحتملين إلى أدوات خارجية مثل البريد الإلكتروني، Webhook، Google Sheets، أو MailChimp. |
| Handoff (التسليم لبشري) |
عملية نقل المحادثة من الذكاء الاصطناعي إلى موظف بشري عندما لا يستطيع البوت التعامل مع السؤال أو عندما يطلب المستخدم مساعدة بشرية. |
| Lead pipeline (مسار العميل) |
تدفق الحالة الذي يمر به العميل المحتمل: جديد ← تم الاتصال ← مؤهل ← تم التحويل (أو مفقود). |
القنوات (Channels)
| المصطلح |
المعنى |
| Channel (القناة) |
منصة اتصالات يتوفر عليها البوت الخاص بك — ويدجت الموقع، واتساب، تلجرام، ديسكورد، إنستغرام، ماسنجر، إلخ. |
| WAHA |
WhatsApp HTTP API — الخدمة القائمة على Docker التي تربط FRENZY.BOT بتطبيق واتساب للمراسلة المؤتمتة. |
| Webhook |
نقطة نهاية URL تستقبل البيانات عند وقوع حدث معين (مثل التقاط عميل محتمل جديد). تُستخدم للتكاملات المخصصة. |
| Channel reply style (نمط رد القناة) |
قواعد خاصة بكل قناة تتحكم في نبرة وطول ردود الذكاء الاصطناعي للمنصات المختلفة (مثل ردود أقصر على واتساب، وردود أكثر تفصيلاً على ويدجت الموقع). |
أخرى (Other)
| المصطلح |
المعنى |
| Module (الوحدة) |
قدرة اختيارية يمكنك تفعيلها أو تعطيلها — البحث في الويب، التسليم لبشري، تحويل النص إلى كلام، حجز المواعيد، إلخ. تتم إدارتها عبر صفحة Modules. |