Glossar für Einsteiger
Verwenden Sie dieses Glossar als Kurzreferenz, wenn Sie auf technische Begriffe im Dashboard oder in der Dokumentation stoßen.
KI & Modelle
| Begriff |
Bedeutung |
| LLM (Large Language Model) |
Das KI-Modell, das Ihre Frage liest, relevantes Wissen abruft und eine Antwort generiert. Beispiele: Claude, GPT, Gemini. |
| OpenRouter |
Ein Gateway-Dienst, der Ihnen über einen einzigen API-Key Zugriff auf über 40 KI-Modelle ermöglicht. FRENZY.BOT nutzt OpenRouter als KI-Provider. |
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) |
Die von FRENZY.BOT verwendete Technik: Relevante Dokumente werden aus Ihrer Wissensdatenbank abgerufen und zusammen mit der Benutzerfrage an das KI-Modell gesendet. So bleiben Antworten auf Ihre Daten gestützt. |
| System prompt |
Globale Anweisungen, die jede KI-Antwort beeinflussen – Persönlichkeit, Tonfall, Regeln und Einschränkungen. Konfiguriert unter Settings → Model Behavior. |
| Temperature |
Steuert, wie kreativ oder deterministisch die Antworten der KI sind. Niedrig = faktisch und konsistent. Hoch = abwechslungsreich und kreativ. |
| Top-P |
Eine weitere Steuerung der Kreativität, die zusammen mit der Temperature arbeitet. Niedrigere Werte führen zu fokussierteren Antworten. |
| Max tokens |
Die maximale Anzahl an Wörtern/Teilen, die die KI in einer einzelnen Antwort verwenden kann. Höher = längere Antworten, höhere Kosten. |
| Context window |
Die Textmenge, die das KI-Modell auf einmal verarbeiten kann (Frage + Wissen + Gesprächsverlauf). Gemessen in Tokens. Größer = kann längere Dokumente verarbeiten. |
| ZDR (Zero Data Retention) |
Ein Datenschutzmodus, bei dem der KI-Provider Ihre Daten verarbeitet, sie aber niemals speichert oder für Trainingszwecke verwendet. |
Wissensdatenbank
| Begriff |
Bedeutung |
| Knowledge base |
Die Sammlung von Dateien, URLs und FAQs, die Ihr Bot verwendet, um Fragen zu beantworten. Dies macht Ihren Bot spezifisch für Ihr Unternehmen. |
| Vector database (Qdrant) |
Eine spezialisierte Datenbank, die Text als numerische Repräsentationen (Embeddings) speichert, sodass Inhalte nach Bedeutung und nicht nur nach exakten Schlüsselwörtern durchsucht werden können. |
| Embedding |
Eine numerische Darstellung von Text. Ähnliche Konzepte haben ähnliche Zahlen, wodurch das System relevante Inhalte findet, selbst wenn die Formulierung des Benutzers nicht exakt übereinstimmt. |
| Indexing |
Der Prozess der Umwandlung Ihrer Dateien, URLs und FAQs in Embeddings und deren Speicherung in Qdrant, um sie suchbar zu machen. |
| Sync job |
Eine Hintergrundaufgabe, die die Inhalte Ihrer Wissensdatenbank verarbeitet und indiziert. Sie können den Status auf der Seite Sync Jobs überwachen. |
| Begriff |
Bedeutung |
| Bot |
Ihre KI-Assistenten-Instanz. Jeder Bot hat seine eigene Wissensdatenbank, Einstellungen, Konversationen und sein eigenes Widget. |
| Bot ID |
Die eindeutige Kennung (Slug) für Ihren Bot (z. B. sales-assistant). Wird im Embed-Code und bei API-Aufrufen verwendet. |
| Widget |
Die Chat-Oberfläche, die auf Ihrer Website erscheint – die Sprechblase in der Ecke, die sich zu einem Chat-Fenster öffnet. |
| Shadow DOM |
Eine Browser-Technologie, die die Styles des Widgets vom CSS Ihrer Website isoliert, um visuelle Konflikte zu vermeiden. |
| Workspace |
Eine andere Bezeichnung für einen Bot-Kontext. In einem Multi-Bot-Setup wechseln Sie zwischen Workspaces, um verschiedene Bots zu verwalten. |
Benutzer & Sicherheit
| Begriff |
Bedeutung |
| RBAC (Role-Based Access Control) |
Ein Berechtigungssystem, bei dem jedem Benutzer eine Rolle zugewiesen wird (Admin, Manager, Staff), die bestimmt, auf welche Dashboard-Module er zugreifen kann. |
| OAuth |
Ein sicherer Login-Prozess, bei dem Sie FRENZY.BOT autorisieren, in Ihrem Namen auf einen Drittanbieter-Dienst (wie OpenRouter) zuzugreifen, ohne Ihr Passwort preiszugeben. |
| Session |
Im Kontext des Dashboard-Logins: Wie lange Sie authentifiziert bleiben, bevor Sie sich erneut anmelden müssen. Im Kontext des Chats: Eine einzelne Konversation zwischen einem Benutzer und Ihrem Bot. |
Leads & Integrationen
| Begriff |
Bedeutung |
| Lead |
Ein Kontakt, der während einer Chat-Konversation erfasst wurde – typischerweise Name, E-Mail, Telefon und Unternehmen. Leads werden in der Datenbank gespeichert und können an externe Systeme weitergeleitet werden. |
| Integration |
Eine Schnittstelle, die Lead-Daten automatisch an externe Tools wie E-Mail, Webhook, Google Sheets oder MailChimp sendet. |
| Handoff |
Der Prozess der Übergabe einer Konversation von der KI an einen menschlichen Mitarbeiter, wenn der Bot die Frage nicht beantworten kann oder der Benutzer menschliche Hilfe anfordert. |
| Lead pipeline |
Der Statusablauf, den ein Lead durchläuft: Neu → Kontaktiert → Qualifiziert → Konvertiert (oder Verloren). |
Kanäle (Channels)
| Begriff |
Bedeutung |
| Channel |
Eine Kommunikationsplattform, auf der Ihr Bot verfügbar ist – Website-Widget, WhatsApp, Telegram, Discord, Instagram, Messenger, etc. |
| WAHA |
WhatsApp HTTP API – der Docker-basierte Dienst, der FRENZY.BOT mit WhatsApp für automatisierte Nachrichten verbindet. |
| Webhook |
Ein URL-Endpunkt, der Daten empfängt, wenn ein Ereignis eintritt (z. B. ein neuer Lead wird erfasst). Wird für benutzerdefinierte Integrationen verwendet. |
| Channel reply style |
Kanalspezifische Regeln, die den Tonfall und die Länge der KI-Antworten für verschiedene Plattformen steuern (z. B. kürzere Antworten bei WhatsApp, detailliertere im Website-Widget). |
Sonstiges
| Begriff |
Bedeutung |
| Module |
Eine optionale Funktion, die Sie aktivieren oder deaktivieren können – Websuche, Handoff, Text-to-Speech, Terminbuchung, etc. Verwaltet über die Seite Modules. |