Glossaire pour débutants
Utilisez ce glossaire comme référence rapide lorsque vous rencontrez des termes techniques dans le tableau de bord ou la documentation.
IA & modèles
| Terme |
Signification |
| LLM (Large Language Model) |
Le modèle d'IA qui lit votre question, récupère les connaissances pertinentes et génère une réponse. Exemples : Claude, GPT, Gemini. |
| OpenRouter |
Un service de passerelle qui vous donne accès à plus de 40 modèles d'IA avec une seule clé API. FRENZY.BOT utilise OpenRouter comme fournisseur d'IA. |
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) |
La technique utilisée par FRENZY.BOT : elle récupère les documents pertinents dans votre base de connaissances, puis les envoie au modèle d'IA avec la question de l'utilisateur. Cela permet de garder des réponses fondées sur vos données. |
| System prompt |
Instructions globales qui façonnent chaque réponse de l'IA — personnalité, ton, règles et restrictions. Configuré dans Settings → Model Behavior. |
| Temperature |
Contrôle le degré de créativité ou de déterminisme des réponses de l'IA. Basse = factuel et cohérent. Haute = varié et créatif. |
| Top-P |
Un autre contrôle de créativité qui fonctionne parallèlement à la température. Des valeurs plus basses produisent des réponses plus ciblées. |
| Max tokens |
Le nombre maximum de mots/fragments que l'IA peut utiliser dans une seule réponse. Plus élevé = réponses plus longues, coût plus élevé. |
| Context window |
La quantité de texte que le modèle d'IA peut traiter en une seule fois (question + connaissances + historique de la conversation). Mesuré en tokens. Plus large = gère des documents plus longs. |
| ZDR (Zero Data Retention) |
Un mode de confidentialité où le fournisseur d'IA traite vos données mais ne les stocke jamais et ne les utilise pas pour l'entraînement. |
Base de connaissances
| Terme |
Signification |
| Knowledge base |
La collection de fichiers, d'URLs et de FAQs que votre bot utilise pour répondre aux questions. C'est ce qui rend votre bot spécifique à votre entreprise. |
| Vector database (Qdrant) |
Une base de données spécialisée qui stocke le texte sous forme de représentations numériques (embeddings) afin que le contenu puisse être recherché par sens, et non seulement par mots-clés exacts. |
| Embedding |
Une représentation numérique du texte. Des concepts similaires ont des nombres similaires, ce qui permet au système de trouver du contenu pertinent même lorsque la formulation de l'utilisateur ne correspond pas exactement. |
| Indexing |
Le processus de conversion de vos fichiers, URLs et FAQs en embeddings et leur stockage dans Qdrant pour qu'ils soient consultables. |
| Sync job |
Une tâche de fond qui traite et indexe le contenu de votre base de connaissances. Vous pouvez surveiller l'état dans la page Sync Jobs. |
| Terme |
Signification |
| Bot |
Votre instance d'assistant IA. Chaque bot a sa propre base de connaissances, ses paramètres, ses conversations et son widget. |
| Bot ID |
L'identifiant unique (slug) de votre bot (ex: sales-assistant). Utilisé dans le code d'intégration et les appels API. |
| Widget |
L'interface de chat qui apparaît sur votre site web — la bulle dans le coin qui s'ouvre sur une fenêtre de chat. |
| Shadow DOM |
Une technologie de navigateur qui isole les styles du widget du CSS de votre site web, évitant ainsi les conflits visuels. |
| Workspace |
Un autre nom pour le contexte d'un bot. Dans une configuration multi-bots, vous changez de workspace pour gérer différents bots. |
Utilisateurs & sécurité
| Terme |
Signification |
| RBAC (Role-Based Access Control) |
Un système de permissions où chaque utilisateur se voit attribuer un rôle (Admin, Manager, Staff), et chaque rôle détermine les modules du tableau de bord auxquels il peut accéder. |
| OAuth |
Un flux de connexion sécurisé où vous autorisez FRENZY.BOT à accéder à un service tiers (comme OpenRouter) en votre nom, sans partager votre mot de passe. |
| Session |
Dans le contexte de la connexion au tableau de bord : la durée pendant laquelle vous restez authentifié avant de devoir vous reconnecter. Dans le contexte du chat : une conversation unique entre un utilisateur et votre bot. |
Leads & intégrations
| Terme |
Signification |
| Lead |
Un contact capturé lors d'une conversation par chat — généralement le nom, l'e-mail, le téléphone et l'entreprise. Les leads sont stockés dans la base de données et peuvent être acheminés vers des systèmes externes. |
| Integration |
Un connecteur qui envoie automatiquement les données des leads vers des outils externes comme l'Email, Webhook, Google Sheets ou MailChimp. |
| Handoff |
Le processus de transfert d'une conversation de l'IA vers un agent humain lorsque le bot ne peut pas répondre à la question ou que l'utilisateur demande une aide humaine. |
| Lead pipeline |
Le flux d'états par lequel passe un lead : Nouveau → Contacté → Qualifié → Converti (ou Perdu). |
Canaux (Channels)
| Terme |
Signification |
| Channel |
Une plateforme de communication où votre bot est disponible — widget web, WhatsApp, Telegram, Discord, Instagram, Messenger, etc. |
| WAHA |
WhatsApp HTTP API — le service basé sur Docker qui connecte FRENZY.BOT à WhatsApp pour la messagerie automatisée. |
| Webhook |
Un point d'entrée URL qui reçoit des données lorsqu'un événement se produit (ex: un nouveau lead est capturé). Utilisé pour les intégrations personnalisées. |
| Channel reply style |
Règles par canal qui contrôlent le ton et la longueur des réponses de l'IA pour différentes plateformes (ex: réponses plus courtes sur WhatsApp, plus détaillées sur le widget web). |
Autre
| Terme |
Signification |
| Module |
Une fonctionnalité optionnelle que vous pouvez activer ou désactiver — recherche web, transfert (handoff), synthèse vocale, prise de rendez-vous, etc. Géré via la page Modules. |