דוחות ושימוש
נתיב: /dashboard/analytics · הרשאה: מודול Analytics
דאשבורד האנליטיקס נותן לך תובנות על איך עוזר ה-AI שלך מתפקד, איך המשתמשים מתקשרים איתו, ובאיזה שלב בשיחה הם הופכים לליידים. תשתמש בדאטה הזה כדי לייעל את בסיס הידע, מודל ה-AI, ואסטרטגיית לכידת הליידים.
בוחר טווח תאריכים
השתמש בכפתורי הטווח בפינה הימנית העליונה כדי לשלוט בחלון הזמן של כל הגרפים והמדדים בעמוד:
| טווח | מציג נתונים מ |
|---|---|
| 24h | 24 השעות האחרונות |
| 7d | 7 הימים האחרונים |
| 30d | 30 הימים האחרונים (ברירת מחדל) |
| 90d | 90 הימים האחרונים |
כל הכרטיסים, הגרפים והמונים מתעדכנים מיד כשאתה מחליף טווחים. הטווח הנבחר מוצג בסוגריים ליד כל כותרת סעיף.
גרף נפח אינטראקציות
הגרף הגדול בצד שמאל למעלה מציג סשנים והודעות לאורך זמן כגרף קו/עמודות. כל נקודת דאטה מייצגת יום אחד (או שעה אחת במצב 24h).
איך לקרוא אותו:
- מגמה עולה → הבוט שלך מקבל יותר שימוש — תוודא שבסיס הידע עומד בקצב.
- קפיצות → מתאם לקמפיינים שיווקיים, השקות מוצר, או אירועי תמיכה.
- קו שטוח באפס → ייתכן שהווידג'ט לא פרוס, או שהבוט לא זמין.
הגרף מתעדכן בזמן אמת — תג ירוק מאשר את זה.
נושאי מעורבות
גרף הדונאט בצד ימין למעלה מציג את התפלגות כוונות המשתמשים — באילו קטגוריות של שאלות אנשים שואלים הכי הרבה. הנושאים מזוהים אוטומטית על ידי ה-AI ומוצגים כפירוק באחוזים.
איך להשתמש בזה:
- אם נושא אחד דומיננטי, הוסף עוד שאלות נפוצות ומסמכים לנושא הזה.
- אם "כללי" או "לא ידוע" גבוה, ייתכן שבסיס הידע שלך צריך כיסוי רחב יותר.
כרטיסי מדדים (שורה 1)
השורה הראשונה של כרטיסי המדדים מציגה:
| כרטיס | מה הוא מודד | על מה לשים לב |
|---|---|---|
| Total Messages | מספר הודעות המשתמשים בטווח הנבחר | ירידות פתאומיות עשויות להצביע על בעיית ווידג'ט או שרת |
| Avg Response Time | כמה מהר ה-AI עונה, בשניות | מתחת ל-3 שניות זה טוב; מעל 8 שניות — שקול מודל מהיר יותר |
| Knowledge Base | סה"כ פריטים מאונדקסים (all-time), מפורט ל-Docs / URLs / FAQs | אם זה 0, לבוט אין ממה לענות |
| LLM Cost | אומדן ההוצאה לספק ה-AI בטווח הנבחר | עקוב אחרי זה כדי להישאר בתקציב ה-OpenRouter שלך |
כרטיסי מדדים (שורה 2)
| כרטיס | מה הוא מודד | על מה לשים לב |
|---|---|---|
| Active Sessions | סשנים ייחודיים של משתמשים בטווח הנבחר | השווה עם Total Messages כדי לאמוד עומק שיחה |
| Feedback | סה"כ דירוגי משתמשים שהתקבלו | ספירה נמוכה אומרת שמודול הפידבק עשוי להיות מושבת |
| Positive Rate | אחוז הפידבקים החיוביים (👍) מול שליליים (👎) | מתחת ל-70% — סקור שיחות שליליות כדי למצוא פערים |
| Tokens Used | טוקנים משולבים input + output שנצרכו | שימוש גבוה בטוקנים מניע עלות — הפחת Max Tokens או החלף מודלים |
משפך המרה
המשפך עוקב אחרי איך מבקרים מתקדמים מפתיחת הווידג'ט ועד להפיכה לליד. כל שלב מציג ספירה ואחוז שיעור המרה:
| שלב | מה הוא סופר | השיעור מציג |
|---|---|---|
| Widget Opens | משתמש לחץ על בועת הצ'אט | 100% (בסיס) |
| Chat Starts | משתמש שלח את ההודעה הראשונה שלו | % מהפתיחות שהפכו לצ'אטים |
| Live Chat Sessions | שיחות עם 3+ חילופי דברים | % מהצ'אטים שהפכו למעורבים |
| Leads Captured | משתמש שלח את טופס הליד | % מהצ'אטים החיים שלכדו ליד |
מדדי המרה תקינים
| המרה | טווח תקין | אם מתחת לטווח |
|---|---|---|
| Open → Start | 40–60% | שפר את הודעת הפתיחה והשאלות המוצעות שלך |
| Start → Live Chat | 30–50% | שפר את כיסוי בסיס הידע — משתמשים נושרים |
| Live Chat → Lead | 15–30% | הפעל או ייעל את טופס הליד, הוסף העברה לשיחות בעלות ערך גבוה |
קריאת המשפך
- פתיחות גבוהות, התחלות נמוכות → הווידג'ט נראה אבל טקסט הפתיחה לא משכנע מספיק כדי להתחיל שיחה.
- התחלות גבוהות, צ'אטים חיים נמוכים → משתמשים שואלים שאלות אבל לא מקבלים תשובות שימושיות. סקור את שיחות כדי לזהות פערים.
- צ'אטים חיים גבוהים, ליידים נמוכים → השיחות פרודוקטיביות אבל אתה לא לוכד פרטי קשר. הפעל את טופס הליד ב-Settings → Lead Form.
תחומי עניין מובילים של משתמשים
מציג את 5 הנושאים המובילים עליהם משתמשים שואלים בטווח הנבחר, מדורגים לפי ספירת פגיעות. כל נושא מזוהה אוטומטית על ידי מסווג הכוונות של ה-AI.
איך להשתמש בזה:
- מקד את שיפורי בסיס הידע שלך בנושאים #1 ו-#2.
- אם מופיע נושא שהבוט שלך לא צריך לטפל בו, עדכן את ה-system prompt כדי להפנות או לסרב.
פירוט שימוש ב-LLM
שני פאנלים זה לצד זה נותנים לך נראות לצריכת מודל ה-AI:
LLM Usage (by model)
מציג כל מודל AI שנעשה בו שימוש בטווח הנבחר עם:
- שם המודל (לדוגמה, DeepSeek/DeepSeek-V3)
- מספר קריאות API
- טוקנים שנצרכו (באלפים)
- עלות משוערת בדולרים
טיפ: אם מודל אחד צורך את רוב התקציב שלך, שקול להחליף לאופציה חסכונית יותר. ראה מודלי AI.
LLM Tasks Breakdown (by purpose)
מציג איך טוקנים מתפלגים על פני משימות מערכת שונות:
| משימה | מה היא עושה |
|---|---|
| chat | תגובות שיחה עיקריות |
| summary | סיכומי שיחות שנוצרו על ידי AI עבור ליידים |
| intent | סיווג נושאים לאנליטיקס |
| embedding | אינדוקס בסיס ידע |
אם "chat" דומיננטי, זה נורמלי. אם "embedding" גבוה, אולי אתה מאנדקס מחדש לעתים קרובות.
טיפים לאופטימיזציה
בהתבסס על מה שהאנליטיקס אומרת לך:
- הוסף שאלות נפוצות לתחומי העניין המובילים — זה מאיץ תגובות ומשפר דיוק לנושאים נפוצים.
- החלף למודל מהיר יותר אם זמן תגובה ממוצע עובר 5 שניות — ראה מודלי AI לאופציות זמן תגובה נמוך כמו Gemini Flash או Claude Haiku.
- הפעל את טופס הליד אם סשני צ'אט חיים גבוהים אבל לכידת ליידים נמוכה.
- סקור שיחות בדירוג נמוך (לחץ דרך מכרטיס הפידבק) כדי לזהות היכן הבוט מתקשה ולעדכן את בסיס הידע בהתאם.
- חדד את ה-system prompt שלך אם הטון או פורמט התשובה של הבוט לא עומד בציפיות.
- עקוב אחרי עלות LLM והחלף למודלים ידידותיים לתקציב (DeepSeek V3, GPT-4o Mini) עבור בוטים בנפח גבוה.
שאלות נפוצות
ש: למה האנליטיקס ריקה?
- הבוט עדיין לא קיבל מספיק סשנים, או שאתה מסתכל על טווח תאריכים ללא פעילות. נסה להרחיב את הטווח ל-90d.
ש: מה נחשב "live chat session"?
- סשן עם 3 או יותר הודעות הלוך-ושוב (חילופי משתמש + בוט). סשנים עם הודעה אחת נספרים כ-"chat starts" אבל לא "live chat sessions".
ש: האנליטיקס היא לכל בוט או גלובלית?
- לכל בוט. כל האנליטיקס מוגדרת ל-workspace של הבוט שנבחר כרגע. החלף בוטים באמצעות הדרופדאון של workspace כדי להשוות.
ש: באיזו תדירות האנליטיקס מתעדכנת?
- האנליטיקס מתעדכנת בזמן אמת כשהשיחות קורות. רענן את העמוד כדי לראות את הדאטה העדכני ביותר.
ש: איך עלות LLM מחושבת?
- העלות מוערכת בהתבסס על ספירת הטוקנים ותמחור לטוקן של כל מודל מ-OpenRouter. FRENZY.BOT לא מוסיף עמלה — העלות המוצגת תואמת למה ש-OpenRouter גובה.