Glossario per principianti
Usa questo glossario come riferimento rapido ogni volta che incontri termini tecnici nel dashboard o nella documentazione.
IA & modelli
| Termine |
Significato |
| LLM (Large Language Model) |
Il modello di IA che legge la tua domanda, recupera le conoscenze pertinenti e genera una risposta. Esempi: Claude, GPT, Gemini. |
| OpenRouter |
Un servizio gateway che ti consente di accedere a oltre 40 modelli di IA con una singola chiave API. FRENZY.BOT utilizza OpenRouter come fornitore di IA. |
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) |
La tecnica utilizzata da FRENZY.BOT: recupera i documenti rilevanti dalla tua base di conoscenza e li invia al modello di IA insieme alla domanda dell'utente. Questo garantisce che le risposte siano basate sui tuoi dati. |
| System prompt |
Istruzioni globali che modellano ogni risposta dell'IA: personalità, tono, regole e restrizioni. Si configura in Settings → Model Behavior. |
| Temperature |
Controlla quanto le risposte dell'IA siano creative o deterministiche. Bassa = fattuale e coerente. Alta = varia e creativa. |
| Top-P |
Un altro controllo della creatività che lavora insieme alla temperatura. Valori più bassi producono risposte più focalizzate. |
| Max tokens |
Il numero massimo di parole/frammenti che l'IA può utilizzare in una singola risposta. Più alto = risposte più lunghe, costi maggiori. |
| Context window |
La quantità di testo che il modello di IA può elaborare contemporaneamente (domanda + conoscenza + cronologia della conversazione). Misurata in token. Più grande = gestisce documenti più lunghi. |
| ZDR (Zero Data Retention) |
Una modalità di privacy in cui il fornitore di IA elabora i tuoi dati ma non li memorizza mai né li utilizza per l'addestramento. |
Base di conoscenza (Knowledge base)
| Termine |
Significato |
| Knowledge base |
La raccolta di file, URL e FAQ che il tuo bot utilizza per rispondere alle domande. È ciò che rende il tuo bot specifico per la tua attività. |
| Vector database (Qdrant) |
Un database specializzato che memorizza il testo come rappresentazioni numeriche (embeddings) in modo che il contenuto possa essere ricercato per significato e non solo per parole chiave esatte. |
| Embedding |
Una rappresentazione numerica di un testo. Concetti simili hanno numeri simili, permettendo al sistema di trovare contenuti pertinenti anche quando la formulazione dell'utente non corrisponde esattamente. |
| Indexing |
Il processo di conversione dei tuoi file, URL e FAQ in embeddings e la loro memorizzazione in Qdrant per renderli ricercabili. |
| Sync job |
Un'attività in background che elabora e indicizza i contenuti della tua base di conoscenza. Puoi monitorarne lo stato nella pagina Sync Jobs. |
| Termine |
Significato |
| Bot |
L'istanza del tuo assistente IA. Ogni bot ha la propria base di conoscenza, impostazioni, conversazioni e widget. |
| Bot ID |
L'identificatore slug univoco del tuo bot (es. sales-assistant). Utilizzato nel codice di incorporamento (embed) e nelle chiamate API. |
| Widget |
L'interfaccia di chat che appare sul tuo sito web: la bolla in un angolo che si apre in una finestra di chat. |
| Shadow DOM |
Una tecnologia del browser che isola gli stili del widget dai CSS del tuo sito web, prevenendo conflitti visivi. |
| Workspace |
Un altro nome per il contesto di un bot. In una configurazione multi-bot, cambi workspace per gestire bot diversi. |
Utenti & sicurezza
| Termine |
Significato |
| RBAC (Role-Based Access Control) |
Un sistema di permessi in cui a ogni utente viene assegnato un ruolo (Admin, Manager, Staff) e ogni ruolo determina a quali moduli del dashboard può accedere. |
| OAuth |
Un flusso di accesso sicuro in cui autorizzi FRENZY.BOT ad accedere a un servizio di terze parti (come OpenRouter) per tuo conto, senza condividere la tua password. |
| Session |
Nel contesto del login al dashboard: quanto tempo rimani autenticato prima di dover accedere nuovamente. Nel contesto della chat: una singola conversazione tra un utente e il tuo bot. |
Lead & integrazioni
| Termine |
Significato |
| Lead |
Un contatto acquisito durante una conversazione in chat; in genere nome, email, telefono e azienda. I lead vengono memorizzati nel database e possono essere inoltrati a sistemi esterni. |
| Integration |
Un connettore che invia automaticamente i dati dei lead a strumenti esterni come Email, Webhook, Google Sheets o MailChimp. |
| Handoff |
Il processo di trasferimento di una conversazione dall'IA a un agente umano quando il bot non può gestire la domanda o l'utente richiede assistenza umana. |
| Lead pipeline |
Il flusso di stati attraverso cui passa un lead: Nuovo → Contattato → Qualificato → Convertito (o Perso). |
Canali
| Termine |
Significato |
| Channel |
Una piattaforma di comunicazione su cui è disponibile il tuo bot: widget del sito web, WhatsApp, Telegram, Discord, Instagram, Messenger, ecc. |
| WAHA |
WhatsApp HTTP API: il servizio basato su Docker che connette FRENZY.BOT a WhatsApp per la messaggistica automatizzata. |
| Webhook |
Un endpoint URL che riceve dati quando si verifica un evento (es. viene acquisito un nuovo lead). Utilizzato per integrazioni personalizzate. |
| Channel reply style |
Regole specifiche per canale che controllano il tono e la lunghezza dell'IA per piattaforme diverse (es. risposte più brevi su WhatsApp, più dettagliate sul widget del sito). |
Altro
| Termine |
Significato |
| Module |
Una funzionalità opzionale che puoi abilitare o disabilitare: ricerca web, handoff, sintesi vocale (text-to-speech), prenotazione appuntamenti, ecc. Gestibile tramite la pagina Modules. |