Глоссарий для начинающих
Используйте этот глоссарий как справочник, если встретите технические термины в панели управления или документации.
ИИ и модели
| Термин |
Что это значит |
| LLM (Large Language Model) |
Модель ИИ, которая читает ваш вопрос, извлекает релевантные знания и генерирует ответ. Примеры: Claude, GPT, Gemini. |
| OpenRouter |
Сервис-шлюз, предоставляющий доступ к более чем 40 моделям ИИ через один API-ключ. FRENZY.BOT использует OpenRouter в качестве провайдера ИИ. |
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) |
Технология, которую использует FRENZY.BOT: она находит подходящие документы в вашей базе знаний и отправляет их модели ИИ вместе с вопросом пользователя. Это гарантирует, что ответы основаны на ваших данных. |
| System prompt |
Глобальные инструкции, которые определяют каждый ответ ИИ — характер, тон, правила и ограничения. Настраивается в Settings → Model Behavior. |
| Temperature |
Контролирует, насколько креативными или предсказуемыми будут ответы ИИ. Низкая = фактические и последовательные. Высокая = разнообразные и творческие. |
| Top-P |
Еще один параметр контроля креативности, работающий вместе с температурой. Более низкие значения создают более сфокусированные ответы. |
| Max tokens |
Максимальное количество слов/фрагментов, которые ИИ может использовать в одном ответе. Больше = длиннее ответы, выше стоимость. |
| Context window |
Объем текста, который модель ИИ может обработать за один раз (вопрос + знания + история переписки). Измеряется в токенах. Больше = обработка более длинных документов. |
| ZDR (Zero Data Retention) |
Режим конфиденциальности, при котором провайдер ИИ обрабатывает ваши данные, но никогда не хранит их и не использует для обучения моделей. |
База знаний
| Термин |
Что это значит |
| Knowledge base |
Коллекция файлов, URL-адресов и FAQ, которые ваш бот использует для ответов на вопросы. Это то, что делает бота адаптированным под ваш бизнес. |
| Vector database (Qdrant) |
Специализированная база данных, которая хранит текст в виде числовых представлений (эмбеддингов), чтобы контент можно было искать по смыслу, а не только по ключевым словам. |
| Embedding |
Числовое представление текста. Похожие концепции имеют схожие числа, что позволяет системе находить нужный контент, даже если формулировка пользователя не совпадает точно. |
| Indexing |
Процесс преобразования ваших файлов, URL и FAQ в эмбеддинги и их сохранение в Qdrant для последующего поиска. |
| Sync job |
Фоновая задача, которая обрабатывает и индексирует контент вашей базы знаний. Вы можете отслеживать статус на странице Sync Jobs. |
Бот и виджет
| Термин |
Что это значит |
| Bot |
Экземпляр вашего ИИ-ассистента. У каждого бота своя база знаний, настройки, диалоги и виджет. |
| Bot ID |
Уникальный идентификатор (slug) вашего бота (например, sales-assistant). Используется в коде вставки и API-запросах. |
| Widget |
Интерфейс чата, который появляется на вашем сайте — пузырек в углу, открывающий окно чата. |
| Shadow DOM |
Технология браузера, которая изолирует стили виджета от CSS вашего сайта, предотвращая визуальные конфликты. |
| Workspace |
Другое название контекста бота. В системе с несколькими ботами вы переключаете рабочие пространства (workspaces) для управления разными ботами. |
Пользователи и безопасность
| Термин |
Что это значит |
| RBAC (Role-Based Access Control) |
Система разрешений, где каждому пользователю назначается роль (Admin, Manager, Staff), и каждая роль определяет доступные модули панели управления. |
| OAuth |
Безопасный процесс входа, при котором вы разрешаете FRENZY.BOT доступ к стороннему сервису (например, OpenRouter) от вашего имени без передачи пароля. |
| Session |
В контексте входа в панель: время, в течение которого вы остаетесь авторизованы. В контексте чата: один диалог между пользователем и вашим ботом. |
Лиды и интеграции
| Термин |
Что это значит |
| Lead |
Контакт, полученный в ходе чата — обычно имя, email, телефон и компания. Лиды хранятся в базе данных и могут быть переданы во внешние системы. |
| Integration |
Коннектор, который автоматически отправляет данные лидов во внешние инструменты, такие как Email, Webhook, Google Sheets или MailChimp. |
| Handoff |
Процесс передачи диалога от ИИ живому оператору, когда бот не может ответить на вопрос или пользователь запрашивает помощь человека. |
| Lead pipeline |
Стадии, через которые проходит лид: New → Contacted → Qualified → Converted (или Lost). |
Каналы
| Термин |
Что это значит |
| Channel |
Платформа связи, где доступен ваш бот — виджет на сайте, WhatsApp, Telegram, Discord, Instagram, Messenger и т.д. |
| WAHA |
WhatsApp HTTP API — сервис на базе Docker, который подключает FRENZY.BOT к WhatsApp для автоматизации сообщений. |
| Webhook |
URL-адрес, на который отправляются данные при наступлении определенного события (например, получен новый лид). Используется для кастомных интеграций. |
| Channel reply style |
Правила для каждого канала, определяющие тон и длину ответов ИИ для разных платформ (например, короткие ответы в WhatsApp, более подробные в виджете на сайте). |
Прочее
| Термин |
Что это значит |
| Module |
Дополнительная функция, которую можно включить или выключить — веб-поиск, передача оператору (handoff), перевод текста в речь, бронирование встреч и т.д. Управляется на странице Modules. |